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MTTR, MTBF, tasa de fallos, mantenibilidad y disponibilidad
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GMAO: MTTR, MTBF, tasa de fallos, mantenibilidad y disponibilidad

MTTR, MTBF, tasa de fallos, mantenibilidad y disponibilidad de la máquina forman parte de los indicadores más frecuentes en los libros de texto de las formaciones de mantenimiento industrial, así como en los KPI solicitados diariamente o mensualmente por el responsable de mantenimiento. Desgraciadamente, los responsables de mantenimiento a menudo se enfrentan con una problemática: los softwares de GMAO permiten recopilar muchas informaciones, pero no proporcionan las herramientas que permiten obtener un análisis dinámico de sus informaciones. Son abandonados a su propia suerte, y tienen que realizar solicitudes SQL para extraer sus datos, o realizar programas VBA para obtener sus indicadores.

Mobility Work decidió integrar una herramienta para permitir a los responsables de mantenimiento mejorar el análisis de sus datos. Permite también a cualquier usuario obtener la información deseada en algunos segundos gracias a varios cuadros de mando configurables.

Uno de los cuadros de mando reúne los indicadores que se encuentran en la metodología de mantenimiento, pero resulta generalmente difícil implementar estos indicadores (falta de herramientas, de análisis matemáticas, de tiempo o de recursos).

MTTR – Tiempo Medio Para Reparar

El MTTR corresponde generalmente al tiempo de intervención o de reparación pasado por un técnico. Este análisis permite visualizar la evolución del servicio de mantenimiento y de las competencias a lo largo del tiempo. Un buen conocimiento de las máquinas y una historización de las operaciones de mantenimiento en un software de gestión de mantenimiento asistida por ordenador permiten mejorar el diagnóstico de la reparación, y reducir el tiempo de intervención. El técnico tiene la posibilidad de consultar una reparación similar realizada por un compañero o por él mismo varios meses antes, registrada en el software de GMAO. Esta situación es aún más verdadera con la comunidad de mantenimiento Mobility Work: el técnico puede conectarse en algunos segundos con un conjunto de usuarios externos a su empresa, que ya han tenido las mismas problemáticas en un equipamiento similar. Si su servicio de mantenimiento se vuelve cada vez más eficiente, el tiempo medio para reparar tiene que bajar. El módulo analítico del software de GMAO Mobility Work permite visualizar el promedio de los tiempos de reparación en un periodo definido, y ver la tendencia respecto a la misma tendencia del año pasado. Todo esto permite a cualquier responsable de mantenimiento constatar rápidamente la evolución de su servicio técnico.

Se puede también acceder a diferentes gráficos dinámicos que permiten obtener una visión más general del MTTR de sus máquinas:

  • El tiempo medio para reparar por equipamiento, que reúne los 30 equipamientos con el MTTR más elevado.
  • El tiempo medio para reparar por centro de costes, que corresponde a una subdivisión financiera de su empresa, y que reúne los 30 centros de costes con el tiempo medio para reparar más elevado.
  • El tiempo medio para reparar por etiqueta (eléctrico, mecánico, correctivo, preventivo, etc.) que reúne las 30 etiquetas con el tiempo medio para reparar más elevado.
  • El tiempo medio para reparar por técnico de mantenimiento, que incluye los 30 técnicos con el tiempo medio para reparar más elevado.

Todos los gráficos son dinámicos, y permiten filtrar diferentes curvas, haciendo clic en cualquier filtro. Sucede lo mismo con la búsqueda: se puede filtrar los tiempo medio para reparar buscando la palabra “motor” en la gestión de mantenimiento asistida por ordenador Mobility Work.

Número de actividades

Desgraciadamente, un MTTR sin número de actividades no es muy útil: un tiempo medio para reparar de 2 horas con solamente 10 intervenciones puede ser más bajo que un tiempo medio para repararde 3 horas con 100 intervenciones. El número de intervenciones es esencial para comprobar la pertinencia del tiempo medio para reparar proporcionado.

La herramienta de análisis del software de GMAO Mobility Work le permite medir el número de intervenciones en un periodo definido y su evolución. Así se puede visualizar la tendencia del número de actividades respecto al mismo periodo el año antes. Lógicamente, con un tiempo medio para reparar en baja, el número de intervenciones debería ser menos elevado, ya que el técnico de mantenimiento tiene más tiempo para realizar otras operaciones (5S, kaizen o operaciones de mejora continúa).

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MTBF - Tiempo Medio Entre Fallas

El MTBF corresponde al tiempo medio de funcionamiento entre dos fallos. Se utiliza generalmente en el departamento de producción, y puede ser considerado como un verdadero indicador de productividad. Este indicador es más difícil de utilizar, ya que el usuario tiene que poseer un cierto número de datos procedentes del servicio de producción, como el tiempo de apertura de cada funcionamiento, el tiempo de parada, el tiempo de micro parada, etc. Estos elementos muestran que este indicador es particularmente difícil de implementar.

Para contestar a esta problemática, el software de GMAO Mobility Work se basa en la hipótesis de un funcionamiento 1/8, 2/8 y 3/8 del equipamiento o de la línea de producción. Así el tiempo de apertura es facilitado automáticamente en función de la hipótesis elegida, y la herramienta analítica le permite visualizar el MTBF de sus máquinas. Sólo es una hipótesis y propone por supuesto una tendencia en cuanto al equipamiento, pero es una manera eficaz de tomar una decisión.

Si posee un software de MES, de producción, o sensores que recopilan los tiempos de funcionamiento de los equipamientos, se puede conectar la herramienta de análisis del software de gestión de mantenimiento asistida por ordenador Mobility Work, y reemplazar los tiempos de apertura hipotéticos por verdaderos tiempos de funcionamiento.

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Tasa de disponibilidad

La tasa de disponibilidad de una máquina corresponde a la probabilidad que una máquina esté disponible durante un tiempo definido. Se calcula tomando en cuenta diferentes tiempos (efectivos de disponibilidad, tiempo de funcionamiento, o tiempo propio de indisponibilidad). Como con el MTBF, el cálculo de la tasa de disponibilidad se basa en una hipótesis de funcionamiento en 1/8, 2/8 y 3/8.

La herramienta del software de gestión de mantenimiento asistida por ordenador Mobility Work permite calcular automáticamente la disponibilidad de cada máquina y ayudarle a detectar las máquinas cuya disponibilidad ha bajado durante un periodo definido.

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Curva de vida del equipamiento

La curva de vida del equipamiento, o curva de bañera, que se puede considerar como el “mejor” indicador en términos de metodología de mantenimiento, permite contestar a la pregunta: ¿mantener el equipamiento, o invertir en un nuevo equipamiento? Desgraciadamente, este indicador es difícil de implementar, ya que la fórmula matemática es bastante compleja, y su implementación requiere muchos datos y parámetros. La curva de vida del equipamiento se compone de 3 etapas:

  • Una fase de juventud, con un número elevado de fallos vinculados a los defectos de juventud y a una falta de conocimiento sobre el equipamiento
  • Una fase de madurez con un nivel de fallos estable en el tiempo
  • Una fase de vejez con una evolución creciente de los fallos a lo largo del tiempo.

La herramienta de análisis del software de GMAO Mobility Work le permite realizar estos análisis y determinar exactamente en qué fase (juventud, madurez, vejez) se sitúan las máquinas o el equipamiento.

Mantenibilidad

La mantenibilidad corresponde a la probabilidad que una operación determinada se realice en un intervalo de tiempo determinado. Este indicador se calcula automáticamente en el software de GMAO Mobility Work.

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En fin ...

Por supuesto, gracias a la herramienta analítica del software de GMAO Mobility Work, se puede obtener estos indicadores (MTTR, MTBF, tasa de fallos, etc.) al nivel de un grupo de empresas, y filtrar todos estos datos dinámicamente haciendo clic en cualquier fábrica. Se puede añadir nuevos indicadores, y personalizar los cuadros de mando.

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