Adopter la maintenance prévisionnelle grâce à l’IoT

La maintenance prévisionnelle est la stratégie de maintenance industrielle la plus efficace pour optimiser les interventions d’entretien des machines et améliorer la productivité des usines. Son apparition et son développement sont le fruit des progrès technologiques des dernières années, et notamment de la diffusion de l’IoT, l’Internet des Objets.

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Grâce à celui-ci, combiné à une GMAO adaptée, la maintenance devient à la fois plus précise et plus facile. Toutes les entreprises industrielles, quelle que soit leur taille, peuvent dorénavant accéder à la maintenance prévisionnelle ou prédictive grâce aux solutions les plus récentes.

Pourquoi passer à la maintenance prévisionnelle ?

La maintenance prévisionnelle, aussi appelée maintenance prédictive, est la stratégie de maintenance la plus élaborée. Elle est le fruit de l’évolution des pratiques et des progrès technologiques qui ont permis l’apparition de nouveaux outils.

La maintenance corrective

Pendant longtemps, la maintenance corrective a été la seule stratégie utilisée pour entretenir les machines et équipements industriels, et elle reste aujourd’hui assez répandue. Parfois appelée curative, cette stratégie consiste à intervenir en cas de panne ou de dysfonctionnement. Elle est, bien sûr, la plus simple à appliquer, mais aussi et surtout celle qui implique les arrêts de production les plus fréquents, les plus longs et les plus aléatoires.

GMAO et maintenance préventive

Avec l’apparition des premiers logiciels de GMAO, les grandes entreprises ont commencé à mettre en place des stratégies de maintenance préventive. Celle-ci cherche à anticiper les pannes en instaurant des opérations de maintenance à intervalles réguliers, dans le cas de la maintenance préventive systématique, ou en surveillant l’état des machines grâce à des contrôles réguliers, dans le cas de la maintenance préventive conditionnelle.

Si ce type de maintenance permet de réduire la fréquence et la durée des arrêts de production et de gagner en productivité, elle se base sur des probabilités de pannes et de dysfonctionnements, et non sur la connaissance précise de l’état de fonctionnement d’une machine, ce qui limite ses capacités à anticiper les interventions nécessaires.

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La maintenance prévisionnelle

La maintenance prévisionnelle, aussi appelée maintenance prédictive, est en quelque sorte une maintenance préventive améliorée : elle planifie les interventions en se basant sur le suivi et l’analyse du fonctionnement de chaque équipement. Celles-ci ne sont alors réalisées que lorsqu’elles sont nécessaires, mais avant que la panne ne survienne. Cette stratégie permet d’optimiser la maintenance en évitant à la fois les interventions superflues et les arrêts de production inopinés, et améliore donc la productivité des usines.

Cependant, la mise en place de la maintenance prévisionnelle n’est possible qu’en utilisant les outils technologiques adaptés : l’IoT pour collecter les données, et la GMAO 4.0 pour les analyser.

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La GMAO Mobility Work permet aux opérateurs et techniciens d’être autonomes : calendrier, checklists, création de tâches, plans de maintenance, notifications pour chaque nouvelle activité…

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Comment la GMAO et l’IoT rendent possible la maintenance prédictive

La GMAO de nouvelle génération et l’IoT sont les deux innovations technologiques qui ont permis l’apparition de stratégies de maintenance prévisionnelle.

Internet des Objets et maintenance industrielle

L’IoT (abréviation de Internet of Things) est une technologie qui permet de connecter des objets à Internet, et donc à d’autres outils numériques. Elle est de plus en plus utilisée aussi bien dans la conception d’objets de la vie courante que dans l’élaboration d’outils industriels innovants.

Dans le domaine de la maintenance industrielle, l’IoT prend la forme de capteurs placés sur les machines qui recueillent différentes données sur leur fonctionnement. Ces données peuvent concerner la température ou la pression, la consommation, la vitesse de rotation. Les capteurs peuvent également détecter des vibrations anormales.

Grâce à ceux-ci, les anomalies dans le fonctionnement d’une machine, mais aussi les signes d’une détérioration en cours peuvent être identifiés et analysés, à l’aide d’un logiciel de GMAO adapté à l’IoT.

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IoT et GMAO 4.0

Pour utiliser l’IoT dans la maintenance, il est nécessaire de disposer d’une GMAO capable d’analyser les données recueillies et de les exploiter dans le cadre d’une stratégie de maintenance prévisionnelle. C’est le cas des solutions de dernière génération telles que Mobility Work, qui disposent des caractéristiques technologiques et des fonctionnalités indispensables à l’utilisation de l’IoT dans la maintenance.

Cette application utilise le Big Data, outil indispensable à l’analyse des données collectées par les capteurs situés sur les machines. Grâce à celui-ci et à l’Intelligence artificielle, cette GMAO prévoit avec une grande précision les dysfonctionnements des équipements à venir. De plus, elle fonctionne en mode SaaS et bénéficie de mises à jour fréquentes.

Les bénéfices de la maintenance prévisionnelle

Concrètement, l’adoption d’une stratégie de maintenance prévisionnelle grâce à l’utilisation conjointe de l’IoT et de la GMAO 4.0 présente de nombreux avantages. Le premier d’entre eux est une réduction notable, aussi bien en fréquence qu’en durée, des périodes d’arrêt des machines et donc de la production. Ces arrêts, mieux anticipés, peuvent de plus être réalisés aux moments où ils perturbent le moins le bon fonctionnement de l’usine.

Par ailleurs, la gestion des stocks de pièces détachées est optimisée : on évite aussi bien le stockage inutile et coûteux de pièces détachées superflues que le risque de manquer des pièces nécessaires à une intervention de maintenance. L’organisation du planning des équipes est elle aussi plus simple, grâce à une prévision précise des besoins d’intervention.

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Qui peut adopter la maintenance prévisionnelle ?

On l’a vu, l’IoT et la GMAO 4.0 sont les deux outils indispensables à l’adoption d’une stratégie de maintenance prédictive. Contrairement à certaines idées reçues, ces technologies sont accessibles à presque toutes les entreprises. Les capteurs utilisés dans le cadre de l’IoT, par exemple, coûtent de moins en moins cher et peuvent être placés uniquement sur les machines les plus stratégiques. Quant à la GMAO 4.0, une solution comme Mobility Work est plus économique que les anciens logiciels et fonctionne grâce à un système d’abonnement qui permet d’éviter les investissements lourds et risqués que ceux-ci impliquaient.

Mettre en place une stratégie de maintenance prévisionnelle implique de recourir à l’IoT et à une GMAO de nouvelle génération, deux outils aujourd’hui accessibles à de très nombreuses entreprises. Loin d’être superflue, cette démarche permet d’ores et déjà de réaliser des gains de productivité importants. De plus, les entreprises qui l’adoptent se mettent en situation d’intégrer rapidement les améliorations technologiques permanentes dont bénéficient ces solutions, et donc de maintenir un niveau de productivité élevé.

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