KPI de mantenimiento industrial: definición de los indicadores correctos en su CMMS

Todos los dueños de negocios lo saben Mantenimiento de KPI (Indicadores clave de rendimiento, o indicadores clave de desempeño) son esenciales para el éxito de una organización. El seguimiento de Mantenimiento de KPI equipo, así como su transformación en datos potentes mediante una sofisticada herramienta de análisis integrada en su solución de gestión de mantenimiento informático (GMAO), puede ayudarlo a identificar y priorizar los objetivos de su empresa, que, al igual que cada estructura, tiene sus propias necesidades y objetivos.

Entonces, ¿cómo se eligen, comparan y supervisan los indicadores de rendimiento correctos? Además, ¿cómo puede su CMMS ayudarlo a evaluar e integrar estos KPI de mantenimiento en sus rutinas de mantenimiento diarias?

¿Cómo se eligen los KPI de mantenimiento correctos?

El establecimiento de Mantenimiento de KPI, o cualquier otro indicador de rendimiento, está directamente vinculado a un objetivo determinado que se supone que debe llevar a la empresa al éxito. Debe recordarse que los datos permiten transformar los resultados deseados en acciones; por lo tanto, todos los datos deben recopilarse correctamente (mediante sensores, técnicas de monitoreo del estado, etc.) para obtener resultados transparentes y precisos.

Además del rendimiento del equipo, todos los miembros del equipo de mantenimiento pueden acceder a los registros de mantenimiento, la información sobre la formación y las actuaciones realizadas en el GMAO. Por último, el análisis de todos estos datos debe realizarse de la manera más fiable posible. Mobility Work, plataforma de gestión de mantenimiento comunitario, proporciona una elaborada herramienta de análisis integrada directamente en la herramienta para obtener resultados rápidos y fiables.

Es esencial que una empresa elija los datos correctos para lograr un rendimiento satisfactorio. Cada miembro del equipo debe comprender su importancia y ser capaz de darse cuenta del impacto de sus actividades en el logro de los objetivos empresariales generales. Por último, la implementación de las medidas de desempeño debe hacerse con una idea inicial clara del resultado deseado.

Más tutoriales sobre métricas de mantenimiento:

• Matriz: ¿Cómo puedo analizar la importancia de mi mantenimiento?
• ¿Cómo puedo visualizar la carga/capacidad de mi parque de máquinas en mi CMMS?
• MTTR, MTBF, tasa de fallos, capacidad de mantenimiento y disponibilidad de la máquina
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Las 4 principales categorías de indicadores

1. Indicadores clave de rendimiento (KPI de mantenimiento)

Algunos de los principales ejemplos de los principales indicadores de rendimiento, en particular, podemos mencionar la tasa de disponibilidad del equipo clave, medida como un porcentaje. Menos Mantenimiento de KPI están directamente relacionados con los principales factores de éxito de una empresa, lo que significa que se centran en los aspectos del desempeño organizacional que son más críticos para el éxito actual y futuro de la empresa.

Al supervisarlos, la administración está en condiciones de aumentar significativamente el rendimiento empresarial al eliminar los riesgos asociados con las averías inesperadas.

2. Indicadores de desempeño (PI)

Les indicadores de desempeño están vinculados al desempeño del equipo y son estrictamente no financieros (a diferencia de los indicadores de desempeño): tasa de planificación, tasa de ejecución, MTBF (tiempo medio entre fallos), la tasa de mantenimiento de primer nivel, etc.

3. Indicadores clave de resultados (KRI)

Los indicadores clave de resultados reflejan el desempeño general de una empresa. Dado que siempre se notifican demasiado tarde para cambiar realmente la dirección de un proceso, se tienen más en cuenta a la hora de tomar decisiones en el futuro. Estos diversos indicadores incluyen los costos de servicio, el tiempo de ciclo y el inventario de piezas de repuesto.

4. Indicadores de resultados (RI)

Los indicadores de rendimiento muestran si la empresa cumplió sus objetivos de rendimiento, por ejemplo, midiendo las diferencias en el presupuesto de mantenimiento (gastos y existencias), etc.

Para que estas medidas de rendimiento sean datos significativos, deben almacenarse en una base de datos y analizarse. Así es como se ve una base de datos de indicadores de rendimiento típica en Mobility Work:

Analice sus KPI de mantenimiento en su CMMS móvil

Ejemplos clave de medición del rendimiento de los activos

Esta es una lista no exhaustiva de las características que debe tener en cuenta en su análisis si desea obtener buenos KPI de mantenimiento.

1. Disponibilidad de equipos

El tasa de disponibilidad indica el grado en que un equipo es capaz de realizar una función requerida en condiciones de tiempo específicas y en un estado determinado.

Por lo tanto, la tasa de disponibilidad depende de:

• el número de fallos (fiabilidad);
• velocidad de reparación (capacidad de mantenimiento);
• procedimientos definidos (organización de mantenimiento);
• la calidad de los recursos (logística).

Hay 3 tipos de tarifas de disponibilidad:

La tasa bruta de disponibilidad

La tasa de disponibilidad bruta permite comparar el tiempo de operación con la disponibilidad del equipo, las 24 horas del día y los 365 días del año, para definir, si es necesario, si se encuentra en una situación de exceso de capacidad. Estos datos indican la tasa de uso de las máquinas de la empresa y permiten a la administración evitar compras innecesarias de ciertos equipos.

La tasa de disponibilidad neta

La disponibilidad neta es la disponibilidad bruta menos las «causas del no funcionamiento» de un activo. Estas se pueden definir de la siguiente manera:

• Paros de producción debidos a la falta de demanda del mercado, ya sean cierres repetidos (sábados y domingos) o cierres ocasionales durante períodos más largos
• Huelgas nacionales (no locales), que deben gestionarse internamente
• La falta de energía por motivos ajenos al sitio

La tasa de disponibilidad intrínseca o inherente

La tasa de disponibilidad intrínseca (inherente) indica la probabilidad de que el equipo funcione correctamente, teniendo en cuenta únicamente los tiempos de operación activa y reparación del equipo. Esta tasa se calcula de la siguiente manera (MTBF: tiempo promedio entre fallas, MTTR: tiempo promedio de reparación):

Disponibilidad intrínseca = MTBF

MTBF + MTTR

2. Fiabilidad del equipo

MTBF (tiempo medio entre fallos)

Este indicador muestra la probabilidad de que el equipo realice una operación requerida en determinadas condiciones y dentro de un período de tiempo bien definido.

MTBF = Tiempo total de operación durante un período determinado

Número de fallos

Otros indicadores de confiabilidad

Hay otros indicadores de confiabilidad, como el MTTF (tiempo medio antes de la falla), que indica el tiempo promedio de operación del sistema antes de la primera falla, y el MUT (tiempo promedio de operación después de la reparación).

3. Relevancia del mantenimiento

Análisis de tarifas de programación

La fórmula es la siguiente:

Tasa de programación = suma de horas planificadas para las operaciones planificadas

número total de horas disponibles

La tasa de programación ideal es del 100%.

Análisis de la tasa de ejecución del plan

La tasa de finalización del plan mide todos los factores que podrían interrumpir las operaciones planificadas a diario:

La fórmula es la siguiente:

Tasa de finalización = suma de las horas planificadas de las operaciones planificadas y completadas

Suma de horas planificadas de operaciones planificadas

4. Efectividad de las intervenciones

MTTR (tiempo medio de reparación)

La mantenibilidad del equipo es esencial e incluye el acto de mantener o restaurar un activo en condiciones en las que pueda desempeñar la función que se le ha asignado, dado que el mantenimiento se lleva a cabo en condiciones específicas, con los medios y procedimientos prescritos. Esta capacidad se puede medir por la probabilidad de que un activo detenido esté en servicio después de un período de tiempo:

M (t) prob (TRT< t), donde TRT es el tiempo de reparación técnica.

El MTTR (tiempo medio de reparación) se puede medir con la siguiente fórmula:

MTTR = Tiempo total de reparación durante un período determinado

Número de fallos

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Inventario de piezas de repuesto

El stock máximo de piezas de repuesto debe determinarse máquina por máquina de acuerdo con los siguientes parámetros: nivel de criticidad de la máquina, retraso de las piezas de repuesto, etc.

5. Costos de intervención

El control total de costos incluye las siguientes categorías:

• Personal interno
• Externalización
• Piezas de repuesto

El análisis de las causas y los efectos permite identificar los siguientes elementos a la hora de definir los KPI de mantenimiento:

• las condiciones de uso del equipo (respeto de los rangos de tolerancia y las capacidades);
• Competencia del usuario en el mantenimiento de primer nivel;
• La calidad del equipo: facilidad de uso, robustez, facilidad de mantenimiento;
• La calidad del equipo también depende de los criterios de compra de la máquina;
• Estandarización de equipos y piezas de repuesto;
• Organización y métodos de intervención: calidad del diagnóstico inicial, clasificación de las emergencias, programación, etc.;
• Calidad de la comunicación entre los usuarios y los especialistas en mantenimiento.

Es importante tener en cuenta que todos los datos deben recopilarse durante un período que sea representativo del ciclo de vida de un proceso y que deben tenerse en cuenta circunstancias como la estacionalidad o las solicitudes especiales.

Algunos elementos externos tienen una influencia significativa en su Mantenimiento de KPI, que incluye:

• el tamaño del equipo de mantenimiento;
• la experiencia del equipo (análisis de las causas de las averías);
• la ubicación del taller de reparación;
• la planificación de las intervenciones de mantenimiento;
• procedimientos (primer, segundo nivel, etc.);
• el uso de normas laborales;
• disponibilidad de piezas de repuesto;
• identificación de prioridades: equipos muy críticos (A), moderadamente críticos (B), débilmente críticos (C).

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