Industria 4.0: ¿computación perimetral frente a computación en nube?

La computación periférica y la nube se están convirtiendo en arquitecturas cada vez más importantes en la Industria 4.0 y pueden ayudar a mejorar los flujos de trabajo actuales. Aún necesita saber cuándo usar uno u otro.

¿Computación en nube o computación perimetral?

En la actualidad, alrededor del 10% de los datos generados por las empresas se crean y procesan fuera de un centro de datos centralizado tradicional o en la nube. Gartner predice que para 2022, esta cifra alcanzará el 75%. Por otro lado, la consultora anuncia que El 75% de las bases de datos estarán en la nube.

Aunque a simple vista se podría pensar que estas afirmaciones son incompatibles, la realidad es otra. El uso creciente de las arquitecturas de borde se explica por la participación exponencial que representan los datos producidos por el IoT (Internet de las cosas, Internet de las cosas). Pero también estamos viendo el deseo de las empresas de abandonar los centros de datos «locales» para migrar a la nube. La pregunta es si, como muchos afirman, estas arquitecturas son realmente opuestas.

El sector de la Industria 4.0 y su IIoT (Internet industrial de las cosas) no son una excepción al debate: la computación en la nube y la computación periférica a menudo se abordan como arquitecturas competidoras. Sin embargo, usar una no debería significar rechazar la otra. La verdadera pregunta es dónde y cómo usar cada uno. Presentación del caso de las herramientas de gestión del mantenimiento asistido por ordenador (CMMS) en la industria 4.0.

Para ir más allá: ¡lea nuestro artículo sobre el papel del CMMS en la empresa!

Computación perimetral para IoT en la Industria 4.0

El término Industria 4.0 está intrínsecamente vinculado al auge de los objetos conectados (IoT). Estos generan una gran cantidad de datos que luego se analizan para optimizar la toma de decisiones en varios niveles. Por lo tanto, el problema radica en los medios para facilitar el procesamiento de estos datos.

Ahí es donde entra en juego la computación periférica. El término se refiere a la computación local y descentralizada, en la que el procesamiento de datos se lleva a cabo cerca de la fuente de emisión.

El principio legal de la gravedad de los datos

Esta arquitectura se basa en parte en el principio de la ley de gravedad de los datos, abordado por David McCrory en 2010. Esta teoría sugiere que, al igual que un planeta, sus datos tienen masa. Cuanto mayor sea esta masa, más fuerte será su atracción gravitacional y más probable es que se vean atraídas por ella aplicaciones.

Esto se debe a que cuanto más crezca la masa de sus datos, más complicados serán sus movimientos. Si el ancho de banda o la capacidad de latencia son bajos, la atracción aumentará aún más. Porque cuanto más cerca esté la aplicación de la fuente de emisión de datos, más rápido podrá procesarlos y, al mismo tiempo, reducir el tiempo de transporte.

Tomemos el ejemplo de un automóvil autónomo: aunque algunos de los datos puedan volver a un servidor centralizado para su procesamiento, otros deberán procesarse al instante (a las milésimas de segundo más cercanas) y, por lo tanto, deberán procesarse en un servidor integrado en el borde de la red tradicional.

De este modo, la computación perimetral satisface la necesidad de procesar instantáneamente ciertos datos emitidos por los sensores de IoT.

El caso de las soluciones de gestión del mantenimiento asistidas por ordenador (CMMS en la nube)

Sin embargo, la implementación de una arquitectura perimetral no es automática. Un buen ejemplo sigue siendo el de las herramientas de gestión del mantenimiento asistidas por ordenador (CMMS). Una arquitectura perimetral implicaría incurrir en importantes costes de configuración y mantenimiento, al tiempo que reduciría la accesibilidad de los datos y garantizaría usted mismo la seguridad y el cumplimiento del procesamiento de los datos. No es imposible, pero salvo en unos pocos casos específicos, el retorno de la inversión sería marginal. Para la mayoría de los fabricantes, el CMMS en la nube ofrece varias ventajas importantes:

Seguridad y cumplimiento

La industria 4.0 consiste principalmente en conectar máquinas para que sus procesos de fabricación puedan responder de manera más rápida e inteligente a las condiciones cambiantes. La conexión de estas herramientas le ayudará a lograr mayores niveles de agilidad y automatización. La nube sigue siendo una forma segura de mantener sus datos seguros. Los proveedores utilizan tecnologías de gestión de derechos de acceso, autenticación y cifrado altamente eficientes.

Accesibilidad y movilidad

En la nube, la aplicación no está vinculada a una sola máquina y, por lo tanto, permite el acceso desde cualquier lugar. Ya sea en un ordenador de sobremesa o en un terminal móvil, las soluciones en la nube permiten acceder a la misma información de forma simultánea.

¡La movilidad sigue siendo una de las grandes ventajas en el mundo de la gestión del mantenimiento! Los técnicos necesitan un acceso fácil y preciso a la información. Por ejemplo, no es raro que una fábrica tenga varias máquinas del mismo tipo. Con el software integrado en un teléfono móvil, el técnico solo tiene que escanear el código QR o el chip NFC de la máquina para evitar confusiones.

Costo e implementación

Las aplicaciones en la nube le permiten ahorrar realmente en la compra y el mantenimiento de los equipos. No necesita invertir en hardware, infraestructura de red ni siquiera en construir un centro de datos. Tampoco es necesario que su equipo de TI aumente de tamaño a medida que se beneficie de la experiencia de su proveedor. Permiten lograr un alto nivel de calidad de servicio con una inversión mucho menor. También permiten una implementación más sencilla y eliminan casi todos los costos de mantenimiento y desarrollo al dejar esta parte en manos del proveedor.

La bonificación Mobility Work: la comunidad

La comunidad es uno de los elementos centrales de nuestra solución de gestión de mantenimiento. Nuestra visión es permitir a los técnicos que trabajan en las mismas máquinas intercambiar experiencia, piezas de repuesto y mejores prácticas con los miembros de la comunidad y estar en una posición aún mejor para identificar un problema. A pesar del flujo de datos que pasan, las personas siguen siendo un elemento esencial en la gestión del mantenimiento.

Para concluir, aunque algunos se opongan a las arquitecturas de nube y periferia, por el contrario, son relativamente complementarias. La nube centralizada sigue siendo una de las formas más económicas y eficientes de almacenar una gran cantidad de datos o de procesar información que no es instantánea. Para las operaciones que requieren un procesamiento de datos de baja latencia o casi en tiempo real, la computación periférica proporcionará una solución adecuada. Sin embargo, cuando se usan juntas, ¡estas arquitecturas pueden crear flujos de trabajo mucho más eficientes!

Para los CMMS, donde la accesibilidad prevalece sobre la instantaneidad, las herramientas en la nube siguen siendo una opción adecuada para reducir los costos asociados con las actividades de mantenimiento.