El IoT al servicio del mantenimiento predictivo

Uno de los principales objetivos de un mantenimiento efectivo es reducir el tiempo de inactividad de la máquina tanto como sea posible. Para ello, el uso del IoT al servicio del mantenimiento predictivo es un activo considerable y uno de los elementos más importantes deIndustria 4.0.

Predecir las averías antes de que se produzcan permite realizar las intervenciones de mantenimiento necesarias en el momento elegido y en un tiempo mínimo. Esto implica adoptar un CMMS 4.0 que integre el IoT en su funcionamiento.

Los avances que posibilita esta tecnología parecen casi infinitos, por lo que es importante que las empresas industriales cuenten con herramientas ágiles y escalables al servicio de la mejora constante de su productividad y competitividad.

IoT y mantenimiento

El mantenimiento industrial está lejos de ser el único campo afectado por la IoT, pero se beneficia en particular.

¿Qué es el IoT?

El IoT (Internet de las cosas, o Internet de las cosas), se refiere a la interconexión entre Internet y los objetos. En la práctica, toma la forma deObjetos conectados a Internet, cuya existencia física está, pues, vinculada a una existencia digital. La considerable cantidad de datos recopilados sobre estos objetos permite mejorar su funcionamiento y eficiencia, pero también desarrollar nuevos conocimientos. En general, se considera que el IoT es el Tercera evolución de Internet.

Durante varios años, elInternet de las cosas ocupa un lugar cada vez más importante en la producción industrial. Este desarrollo fue posible gracias a la expansión de la fibra óptica, Computación en nube, Big Data o incluso software SaaS, sino también por la aparición de sensores cada vez más variada y cada vez menos cara y, por supuesto, por la explosión del uso de dispositivos móviles.

De este modo, el IoT permite:mejorar la productividad en un gran número de áreas y hasta tal punto que se estima que ya tiene, y tendrá aún más en el futuro, un impacto significativo en el PIB de los países en los que se utiliza en la industria.

¿Cómo funciona el Internet de las Cosas en el mantenimiento?

En la práctica, el IoT permite, gracias a los sensores, supervisar constantemente el funcionamiento de las máquinas a través de ciertos parámetros clave para detectar fallos y averías. Menos vibraciones de una máquina son el parámetro más común: la detección de vibraciones anormales, de hecho, generalmente anuncia una próxima falla.

Los otros parámetros que el IoT permite rastrear son, por ejemplo:

• El fiebre O el presión de una máquina,
• su consumo deenergía,
• El velocidad de rotación de un broche.

Cualquier dato inusual transmitido por los sensores es recopilado y analizado por el CMMS al que están conectados, y conduce a una intervención de mantenimiento cuando es necesario, antes de que se produzca la falla.

Pasar del mantenimiento preventivo al predictivo gracias al IoT

El Internet de las cosas, combinado con la última generación de CMMS, permite a las empresas adoptar una estrategia de mantenimiento predictivo para optimizar la productividad de sus equipos.

Del mantenimiento preventivo al mantenimiento predictivo

El mantenimiento preventivo consiste en intervenir en las máquinas a intervalos determinados o según criterios prescritos. Su objetivo es reducir la probabilidad de fallo o degradación del equipo. Este tipo de estrategia de mantenimiento se basa en el conocimiento de máquinas similares y en los comentarios de la experiencia.

La mantenimiento predictivo, o mantenimiento predictivo, le permite pasar a otro nivel de eficiencia de mantenimiento. Consiste en: según la norma NF EN 13 306 X 60-319, para llevar a cabo las operaciones de mantenimiento «siguiendo las previsiones extrapoladas del análisis y la evaluación de los parámetros significativos del deterioro de la propiedad, en particular gracias a los sensores instalados en las máquinas y conectados».

De este modo, es posible predecir las necesidades de mantenimiento de cada equipo. basado en datos concernientes a él, y no extrapolando el funcionamiento de máquinas similares o basándose, con cierto margen de incertidumbre, en la experiencia. Esto evita, por ejemplo, llevar a cabo intervenciones de mantenimiento preventivo a intervalos regulares cuando no son necesariamente necesarias.

En auge en los últimos años, el mantenimiento predictivo reduce los costos de mantenimiento entre un 10 y un 40% y divide el número de fallos por un promedio de dos, Según un estudio de McKinsey.

CMMS 4.0, el aliado esencial del IoT para el mantenimiento predictivo

Para poder utilizar el IoT en el mantenimiento industrial y, por lo tanto, configurar un estrategia de mantenimiento predictivo, la adopción de un CMMS de última generación, a menudo denominado CMMS 4.0, es esencial. Esto, basándose en los numerosos datos transmitidos por los sensores instalados en cada máquina y mediante el uso de macrodatos sin los cuales no podría procesarlos, permite predecir futuros fallos de funcionamiento de los equipos con gran precisión.

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De este modo, los períodos de inactividad de las máquinas y, por lo tanto, de la producción, la necesidad de piezas de repuesto o los cronogramas de los equipos de mantenimiento se pueden organizar con mayor facilidad y precisión, y al reducir en gran medida el impacto negativo de las intervenciones en la productividad de la fábrica.

Tecnología que mejora constantemente

El Internet de las cosas progresa constantemente, los sensores utilizados son cada vez más eficientes y cada vez menos costosos. Por lo tanto, algunas empresas están empezando a diseñar sensores que son «conscientes» de un estado operativo, por ejemplo, gracias a la inteligencia artificial.

Pero para aprovechar al máximo estos avances, es necesario estar equipado con un CMMS que también esté en constante evolución y adaptación, como las aplicaciones de última generación. Sus equipos de desarrolladores las actualizan y perfeccionan con mucha frecuencia, basándose en los comentarios de sus usuarios y en las necesidades que expresan.

Por lo tanto, el IoT es una gran herramienta para optimizar el mantenimiento industrial., mediante la adopción de una estrategia de mantenimiento predictivo. Apoyándose en un solución CMMS 4.0 ágil, permite a las empresas prolongar la vida útil de las máquinas y, al mismo tiempo, aumentar la productividad, hoy y mañana. En términos de mantenimiento, el uso conjunto del IoT y el CMMS de última generación ofrece a las empresas que los adoptan garantías sostenibles en términos de competitividad.