¿El aprendizaje automático reemplazará a los técnicos?

«El Aprendizaje automático ¿Sustituirá a los ingenieros, los médicos, los agricultores, Científicos de datos, traductores? » Basta con hacer una búsqueda en Google para observar el pánico que se apodera del mercado laboral. El anuncio triunfal del progreso tecnológico realizado por estas empresas emergentes parece una amenaza a corto plazo para los oídos de algunos profesionales.

Industria 4.0: ¿el aprendizaje automático reemplazará a los técnicos de mantenimiento?

Quizás porque estuvieron a la vanguardia de las oleadas anteriores de automatización, los técnicos de mantenimiento parecen estar particularmente preocupados por el «peligro de los robots». Industria 4.0 y GMAO (Gestión de mantenimiento asistida por ordenador) ya han llegado a las fábricas, pero se enfrentan a la desconfianza y a la renuencia a cambiar.

Y es una pena. Los temores de los técnicos les impiden acceder a las herramientas empresariales que han estado esperando durante mucho tiempo. ¿Y si los expertos en mantenimiento industrial tuvieran mucho que ganar si se convirtieran en actores Aprendizaje automático ?

Deja las fantasías en torno a esta tecnología

De Tiempos modernos hasta Terminador, la noción de «máquinas inteligentes» o «máquinas de aprendizaje» alimenta todas las fantasías. Pero ceñirse a la ciencia ficción es tan útil para los entusiastas de la inteligencia artificial como para los nostálgicos totalmente mecánicos.

Sin una comprensión pragmática de lo que Aprendizaje automático o que CMMS pueda aportar a la empresa, el progreso seguirá siendo letra muerta. Una encuesta realizada por Deloitte el Paradojas de la industria 4.0 destaca que el 94% de los líderes empresariales consideran que la transformación digital es uno de sus primeros objetivos estratégicos; pero solo el 68% de ellos dice que sabe exactamente cómo aprovecharlo.

Empecemos por desentrañar el misterio.

La extensión de la inteligencia artificial

Lejos de los escenarios desenfrenados de Espejo negro, inteligencia artificial no se refiere más que a un programa de computadora capaz de reproducir el comportamiento humano. La mayoría de las veces, su «inteligencia» es similar a la de una fórmula de Excel, como «SI... ENTONCES... MÁS...».

El Aprendizaje automático (o aprendizaje automático) es una forma de inteligencia artificial que alimenta sus algoritmos con datos extraídos de situaciones concretas. A partir de la fórmula, pasamos a construir un modelo diseñado para corregir las curvas de aproximación de la inteligencia artificial débil. Al «aprender» de situaciones reales, el Aprendizaje automático Adquirir habilidades predictivas y prescriptivas.

Las dos reglas del uso inteligente

Asociado con Nube, que le proporciona potencia de cálculo, y en Big Data, que lo alimenta de información, el Aprendizaje automático abre nuevos horizontes para la industria 4.0. Pero solo la inteligencia humana puede decirle cuál de estos horizontes debe explorarse.

Mantenimiento industrial, agricultura, transporte, energía, automoción... Nuestro blog ofrece un amplio catálogo de las múltiples aplicaciones que se encuentran, en todos los sectores, de Aprendizaje automático e industria 4.0. Con un matiz: estas aplicaciones siempre se limitan a tareas que aún no están optimizadas por la experiencia de los técnicos.

Una herramienta en manos de los técnicos de la Industria 4.0

A pesar de todo, los discursos Corporativo rara vez son suficientes para tranquilizar a los empleados preocupados por su trabajo. Según un estudio realizado por Centro de Investigación Pew, el 72% de los trabajadores dicen sentirse ansiosos por la idea de un futuro en el que los robots puedan realizar cada vez más funciones.

Sus temores no son del todo infundados. La transformación digital, de la que la industria 4.0 es la culminación, va acompañada de un fenómeno de destrucción creativa lo cual sería absurdo negarlo. La inteligencia artificial puede mejorar el rendimiento de la gran mayoría de los trabajos que actualmente ocupan los seres humanos.

¡Pero no hará que los recursos humanos queden obsoletos! La sociedad actual está inmersa en un debate equivocado cuando se preocupa por una «sustitución generalizada» por robots.

El valor añadido de Aprendizaje automático está en el nivel de tarea, no en el nivel de trabajo. El software CMMS, por ejemplo, libera a los técnicos de los aspectos más lentos, monótonos y automatizables del mantenimiento industrial, y les permite invertir en las misiones más interesantes, a las que la inteligencia humana aporta un verdadero valor añadido.

Los expertos, como los técnicos de mantenimiento, entre otras profesiones, tienen mucho que ganar con la llegada de Aprendizaje automático.

La transformación digital y la industria 4.0 a veces parecen ser la consecuencia casi no deseada de un progreso tecnológico desenfrenado. Sin embargo, la fuerza impulsora de la innovación se encuentra, de hecho, en el nivel de nuevos requisitos de rendimiento, responsabilidad y trazabilidad que ejercen una presión cada vez mayor sobre el mantenimiento industrial. Esta tecnología proporciona soluciones a las necesidades empresariales preexistentes de los técnicos industriales.

Poner el Big Data al servicio de la Industria 4.0

Más allá de sus desafíos mecánicos, el mantenimiento industrial es ante todo un trabajo en la recopilación y el análisis de información. Para comprender y optimizar el funcionamiento de su ecosistema industrial, los técnicos han utilizado hasta ahora sensores conectados mediante protocolos de comunicación patentados. Sin embargo, los datos solo podían usarse en un entorno restringido.

Mobility Work va más allá al ofrecer un Software CMMS conectados a sensores conectados mediante protocolos de Internet (IP) estándar, que rastrean multitud de datos sobre el estado de las máquinas, como el nivel de aceite, la temperatura, las vibraciones... Gracias a la Aprendizaje automático, los técnicos supervisan el estado de los equipos en tiempo real. LEL IDIOTA (Internet industrial de las cosas) es la fuente de información que los profesionales del mantenimiento han estado esperando.

Cambie al mantenimiento prescriptivo

Los técnicos industriales ya dominaban el mantenimiento predictivo, basándose en sus propios conocimientos y experiencia con las máquinas de las que están a cargo. Iba más allá de las acciones reactivas y correctivas, pero carecía de precisión.

Gracias al software CMMS impulsado por esta tecnología, los técnicos desarrollan un mantenimiento prescriptivo. Utiliza el análisis cognitivo de los datos recopilados por los objetos conectados para impartir comportamientos al ecosistema industrial que optimicen su rendimiento.

Cuente con una comunidad de expertos en CMMS

El poder de Aprendizaje automático depende de su capacidad para analizar información de múltiples fuentes conectadas al campo. ¡Depende de los técnicos adoptar este método de organización por sí mismos!

Mobility Work ofrece una plataforma comunitaria de gestión del mantenimiento para los actores industriales. ELAplicación Mobility Work abre un lugar para el intercambio de mejores prácticas e información sobre los desafíos empresariales del mantenimiento industrial. Compartiendo sus conocimientos y apropiándose de las tecnologías de Aprendizaje automático, los técnicos se están convirtiendo en los primeros actores del futuro de la industria.

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