Adopción del mantenimiento predictivo a través de IoT

El mantenimiento predictivo es la estrategia de mantenimiento industrial más eficaz para optimizar las intervenciones de mantenimiento de las máquinas y mejorar la productividad de la fábrica. Su aparición y desarrollo son el resultado del progreso tecnológico de los últimos años y, en particular, de la expansión del IoT, el Internet de las cosas.

Gracias a ello, combinado con un GMAO adaptado, el mantenimiento se vuelve más preciso y sencillo. Todas las empresas industriales, independientemente de su tamaño, ahora pueden acceder al mantenimiento predictivo o predictivo gracias a las soluciones más recientes.

¿Por qué cambiar al mantenimiento predictivo?

La mantenimiento predictivo, también llamado mantenimiento predictivo, es la estrategia de mantenimiento más elaborada. Es el resultado de la evolución de las prácticas y los avances tecnológicos que han permitido la aparición de nuevas herramientas.

Mantenimiento correctivo

Durante mucho tiempo, el mantenimiento correctivo era la única estrategia utilizada para mantener la maquinaria y el equipo industriales, y sigue estando bastante extendida en la actualidad. Esta estrategia, a veces denominada curativa, consiste en intervenir en caso de fallo o mal funcionamiento. Es, por supuesto, la más fácil de aplicar, pero también y sobre todo la que implica las paradas de producción más frecuentes, prolongadas y aleatorias.

CMMS y mantenimiento preventivo

Con la aparición de la primera Software CMMS, las grandes empresas han comenzado a implementar estrategias para mantenimiento preventivo. Busca anticipar las averías mediante el establecimiento de operaciones de mantenimiento a intervalos regulares, en el caso de mantenimiento preventivo sistemática, o controlando el estado de las máquinas mediante comprobaciones periódicas, en el caso de un mantenimiento preventivo condicional.

Si bien este tipo de mantenimiento permite reducir la frecuencia y la duración de las paradas de producción y aumentar la productividad, se basa en la probabilidad de averías y fallos de funcionamiento, y no en un conocimiento preciso del estado operativo de una máquina, lo que limita su capacidad de anticipar las intervenciones necesarias.

Mantenimiento predictivo

La mantenimiento predictivo, también llamado mantenimiento predictivo, es en cierto modo un mantenimiento preventivo mejorado: planifica las intervenciones en función del monitoreo y el análisis del funcionamiento de cada equipo. Estas solo se llevan a cabo cuando son necesarias, pero antes de que se produzca el fallo. Esta estrategia permite optimizar el mantenimiento al evitar tanto las intervenciones superfluas como las paradas inesperadas de la producción y, por lo tanto, mejora la productividad de las fábricas.

Sin embargo, la implementación del mantenimiento predictivo solo es posible mediante el uso de las herramientas tecnológicas adecuadas:IoT para recopilar los datos, y el GMAO 4.0 para analizarlos.

Mobility Work CMMS permite a los operadores y técnicos ser autónomos: calendario, listas de verificación, creación de tareas, planes de mantenimiento, notificaciones para cada nueva actividad...

Cómo el CMMS y el IoT hacen posible el mantenimiento predictivo

La GMAO de la nueva generación y laIoT son las dos innovaciones tecnológicas que han permitido el surgimiento de estrategias de mantenimiento predictivo.

Internet de las cosas y mantenimiento industrial

LAIoT (abreviatura de Internet de las cosas) es una tecnología que permite conectar objetos a Internet y, por lo tanto, a otras herramientas digitales. Se utiliza cada vez más tanto en el diseño de objetos cotidianos como en el desarrollo de herramientas industriales innovadoras.

En el campo del mantenimiento industrial, elIoT adopta la forma de sensores colocados en las máquinas que recopilan diversos datos sobre su funcionamiento. Estos datos pueden referirse a la temperatura o la presión, el consumo y la velocidad de rotación. Los sensores también pueden detectar vibraciones anormales.

Gracias a estos, se pueden identificar y analizar las anomalías en el funcionamiento de una máquina, pero también los signos de deterioro en curso, mediante software GMAO adaptado aIoT.

IoT y CMMS 4.0

Para usar elIoT en mantenimiento, es necesario tener un GMAO capaz de analizar los datos recopilados y explotarlos como parte de una estrategia de mantenimiento predictivo. Este es el caso de las soluciones de última generación como Mobility Work, que tienen las características tecnológicas y las funcionalidades esenciales para el uso deIoT en mantenimiento.

Esta aplicación utiliza Big Data, una herramienta esencial para el análisis de los datos recopilados por los sensores ubicados en las máquinas. Gracias a ésta y a la Inteligencia Artificial, esta GMAO predice futuros fallos de funcionamiento de los equipos con gran precisión. Además, funciona en modo SaaS y se beneficia de actualizaciones frecuentes.

Los beneficios del mantenimiento predictivo

Concretamente, la adopción de una estrategia de mantenimiento predictivo mediante el uso conjunto deIoT Y del GMAO La versión 4.0 tiene una serie de ventajas. La primera de ellas es una reducción significativa, tanto en frecuencia como en duración, de los períodos de inactividad de las máquinas y, por lo tanto, de la producción. Estas paradas, que se anticipan mejor, también se pueden llevar a cabo cuando menos interfieren con el buen funcionamiento de la planta.

Además, se optimiza la gestión de las existencias de piezas de repuesto: se evita el almacenamiento innecesario y costoso de piezas de repuesto superfluas, así como el riesgo de quedarse sin las piezas necesarias para la intervención de mantenimiento. La organización de la planificación del equipo también es más sencilla, gracias a una previsión precisa de las necesidades de intervención.

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¿Quién puede adoptar el mantenimiento predictivo?

Lo vimos, elIoT Y el GMAO 4.0 son las dos herramientas esenciales para adoptar una estrategia de mantenimiento predictivo. Contrariamente a la creencia popular, estas tecnologías están disponibles para casi cualquier empresa. Los sensores utilizados en el contexto delIoT, por ejemplo, cuestan cada vez menos y solo se pueden colocar en las máquinas más estratégicas. En cuanto a la GMAO 4,0, una solución como Mobility Work es más económica que el software antiguo y funciona gracias a un sistema de suscripción que permite evitar las grandes y arriesgadas inversiones que estas implicaban.

La configuración de una estrategia de mantenimiento predictivo implica el usoIoT Y a un GMAO nueva generación, dos herramientas que ahora son accesibles para un gran número de empresas. Lejos de ser superfluo, este enfoque ya permite lograr importantes aumentos de productividad. Además, las empresas que lo adoptan están en condiciones de integrar rápidamente las mejoras tecnológicas permanentes de las que se benefician estas soluciones y, por lo tanto, mantener un alto nivel de productividad.