Mantenimiento predictivo: 3 preguntas que debe hacerse

Mantenimiento predictivo: definición y ejemplos

El tiempo de inactividad no planificado puede tener un grave impacto en los presupuestos empresariales y provocar importantes pérdidas financieras anuales. La única forma de evitarlos es definir una estrategia de mantenimiento industrial adecuada. Gracias al análisis de datos, la industria 4.0 o la industria del futuro abren nuevas posibilidades para optimizar los equipos, los costos operativos y la productividad del equipo. Como parte de un plan de mantenimiento predictivo, las operaciones de mantenimiento se implementan de acuerdo con el estado real del equipo y el análisis de los datos para predecir posibles averías.

Los fundamentos del mantenimiento predictivo

En general, el mantenimiento predictivo o el mantenimiento predictivo ayudan a los expertos en mantenimiento a predecir una situación futura en función de los datos recopilados. Cuantos más datos de calidad reciba el sistema, más preciso será. El mantenimiento predictivo cumple dos objetivos principales:

1. Prediga posibles fallos del equipo mediante técnicas de mantenimiento fiables para evaluar el estado real de la máquina, como el análisis de vibraciones y aceite, las imágenes térmicas y la observación del equipo.
2. Limite las posibles averías planificando las operaciones de mantenimiento de calidad solo cuando la situación lo requiera.

La transición de las técnicas de mantenimiento convencionales (como el uso de un plan de mantenimiento reactivo o preventivo, o incluso un sistema de gestión de datos basado en Excel) a la implementación de una estrategia de mantenimiento predictivo representa una evolución importante para las empresas. Si bien muchos líderes empresariales están convencidos de las numerosas ventajas competitivas del mantenimiento basado en el estado, la adopción de una estrategia de este tipo sigue siendo un desafío. Para ello, es fundamental hacer las preguntas correctas y comprender los fundamentos de este programa.

¿Cuál es la diferencia entre el mantenimiento predictivo?

¿Debería abandonar su rutina de mantenimiento actual? En caso afirmativo, ¿por qué? ¿Puede integrar el mantenimiento predictivo en su rutina de mantenimiento actual o tendrá que replantearse por completo su estrategia? Encontrará la respuesta a estas preguntas y a muchas otras si considera tres aspectos esenciales.

¿Mantenimiento predictivo o mantenimiento reactivo?

Los beneficios del mantenimiento reactivo (curativo) no siempre son obvios. Por un lado, la adquisición de equipos nuevos suele ser la causa de un cierto número de incidentes; sin embargo, en el caso de un programa de mantenimiento puramente reactivo, no se movilizan recursos financieros hasta que se produce una falla. Por lo tanto, este marco temporal puede considerarse como una forma de economía.

Por otro lado, al esperar a que el equipo se estropee, se reduce la vida útil del equipo, lo que en última instancia se traduce en reemplazos e intervenciones más frecuentes. Además, es probable que los costos de mano de obra asociados con las reparaciones sean más altos de lo normal, ya que la falla suele ser mayor. Por último, si piensa utilizar el equipo hasta que se estropee, necesitará un gran stock de piezas de repuesto. Todos estos costos acumulados podrían reducirse fácilmente mediante el mantenimiento predictivo.

¿Mantenimiento preventivo o mantenimiento predictivo?

En comparación con el mantenimiento predictivo, el mantenimiento preventivo se basa en períodos de tiempo determinados, de acuerdo con las instrucciones del fabricante o el funcionamiento previsto del equipo. Las intervenciones de mantenimiento preventivo se llevan a cabo independientemente de si las máquinas muestran signos de deterioro o no. Por el contrario, el mantenimiento predictivo se basa en el estado actual de la máquina. Las intervenciones de mantenimiento solo tienen lugar cuando uno de los sensores conectados a la máquina registra una desviación de datos con respecto a la media (por ejemplo, una desviación en los valores de vibración).

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Por ejemplo, según los términos de un plan de mantenimiento preventivo, el lubricante se cambia de forma regular, independientemente de la condición real y la capacidad de rendimiento del aceite. Como parte de una estrategia de mantenimiento basada en el estado, el lubricante se analiza periódicamente para determinar su estado real y solo se cambia cuando se observa una brecha de rendimiento.

¿Mantenimiento predictivo o mantenimiento basado en la fiabilidad?

Según elenfoque de mantenimiento basado en la confiabilidad (RCM), no todos los equipos tienen la misma importancia e incluso es más probable que algunos equipos fallen. Por lo tanto, algunos equipos, pero también los recursos financieros y humanos, deben priorizarse y optimizarse. En general, el enfoque del RCM implica evaluar todos los equipos y recursos para obtener los niveles más altos posibles de confiabilidad y rentabilidad.

En este caso, el enfoque del RCM no sustituye al mantenimiento predictivo. Ambos colaboran y se complementan para permitir que una fábrica adapte mejor el uso de sus recursos a sus necesidades, al tiempo que mejora la confiabilidad de sus equipos y reduce los costos.

¿El mantenimiento predictivo es caro?

La respuesta a esta pregunta está estrechamente relacionada con los objetivos y el tamaño de la organización. En el caso de una pyme, implementar rutinas de mantenimiento basadas en el estado puede resultar caro, ya que necesitará adquirir equipos adicionales, capacitar a sus equipos y contratar nuevos expertos.

Por otro lado, si su presupuesto lo permite y está dispuesto a invertir en un enfoque innovador para obtener una ventaja competitiva, los beneficios de un plan de mantenimiento basado en el estado compensarán los costos de su implementación.

Por último, un plan de mantenimiento adecuado basado en el estado le permitirá reducir significativamente los costos de energía, los costos de mantenimiento y el tiempo de inactividad, y mejorar la confiabilidad de la instalación.

¿Cómo puede garantizar el éxito de su plan de mantenimiento?

Convertir un proyecto de mantenimiento predictivo en una implementación real puede ser complejo. Sin embargo, si sigue algunos pasos esenciales, puede asegurarse de avanzar en la dirección correcta.

La función de calendario que ofrece Mobility Work le permite planificar todas sus intervenciones de mantenimiento preventivo y predictivo.

La adopción de un Solución CMMS (gestión del mantenimiento asistida por computadora) es de crucial importancia que haya una nueva generación fiable. Puede utilizar fácilmente soluciones como Mobility Work, la primera plataforma de gestión del mantenimiento de próxima generación, con sus sensores para recopilar, almacenar y analizar sus datos.

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Además de estas recomendaciones iniciales, es fundamental definir con precisión los objetivos empresariales, controlar la calidad de la base de datos, analizar y explotar los datos para futuros desarrollos o probar e implementar modelos de aprendizaje automático.

Una estrategia de mantenimiento basada en el estado implementada correctamente le ofrecerá numerosas ventajas. En primer lugar, le permite eliminar por completo las principales averías de su línea de producción, reducir sus existencias y pedir piezas de repuesto según las necesidades de los equipos de mantenimiento. Las máquinas se apagan justo antes de una falla inminente, lo que reduce el costo y el tiempo total de mantenimiento del equipo.

Sin embargo, las empresas no siempre están suficientemente equipadas o preparadas para implementar un plan de mantenimiento basado en las condiciones. A diferencia del mantenimiento preventivo, este suele requerir una mayor inversión inicial en equipos conectados y mano de obra cualificada.

Mobility Work es un software de gestión del mantenimiento en modo SaaS que facilita la adopción del mantenimiento predictivo y ayuda a los líderes empresariales a aprovecharlo al máximo.

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