Cómo afecta el big data a las nuevas tecnologías

El Big Data es más que un concepto moderno, incluido el mantenimiento. Si bien las empresas tecnológicas y los aficionados lo han elogiado durante años, la agregación masiva de datos ahora está revolucionando la tecnología, el diseño y la implementación.

El concepto se ha abierto camino en las industrias eléctrica, de circuitos integrados o de fabricación y ha influido en la forma en que diseñamos, la forma en que nos relacionamos con los demás, la forma en que jugamos y mucho más.

Este artículo es una oportunidad para ver que el Big Data está a punto de revolucionar las próximas tecnologías, que está evolucionando y que, como siempre nos han dicho, tiene ventajas muy reales.

Revitalice el mantenimiento industrial gracias al Big Data

Empecemos por el campo de aplicación más evidente: Las fábricas.

Uno de los elementos esenciales de cualquier proceso de fabricación es garantizar que las máquinas y los componentes estén en excelentes condiciones, lo que significa inexorablemente que el mantenimiento representa una parte importante del presupuesto industrial total. Por lo tanto, cualquier medio es bueno para reducir estos costos, incluso si, hasta hace poco, había pocas soluciones en este sentido.

El Big Data es una buena oportunidad para solucionar este problema, especialmente si se combina con el software CMMS (soluciones de gestión del mantenimiento asistidas por ordenador). Esto permite a los directores de fábrica confiar en sistemas automatizados y centrados en los datos para supervisar el estado de las máquinas o incluso configurar un mantenimiento predictivo.

Gracias a ellos, es posible detectar averías mucho antes de que tengan consecuencias y programar el mantenimiento con un grado de precisión bastante nuevo. Estos programas tienen otras ventajas sin precedentes, ya que brindan a los equipos la posibilidad deintercambiar información sobre los proveedores, las buenas prácticas de mantenimiento o incluso los métodos de organización. En resumen, el Big Data bien podría revolucionar la forma en que producimos, con la consecuencia de aumentar los beneficios empresariales.

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Cómo hacer que las VPN y los sistemas de datos coexistan

El Big Data tiene consecuencias innegables en la forma en que nos protegemos contra las amenazas digitales, lo que, en última instancia, no es sorprendente. Por ejemplo, muchos de nosotros utilizamos antivirus y otros tipos de antimalware que recopilan datos de usuarios de todo el mundo, lo que nos permite tomar conciencia de estas amenazas e identificarlas cuando aparecen.

Sin embargo, y aunque las implicaciones sean similares, el papel del Big Data en Tecnología VPN es mucho menos conocido. Además, estos dos elementos no son aliados naturales. Muchos utilizan las VPN para evitar que terceros los identifiquen y rastreen sus movimientos en línea, lo que limita la posible recuperación de datos sobre nuestros hábitos de navegación, que representan una parte importante del mercado de datos.

En estas condiciones, ¿cuál sería la solución? Esta pregunta no es fácil de responder, pero los propios editores de VPN tienen tanto interés en promover el Big Data como en garantizar el anonimato de los usuarios de Internet. Pueden confiar en análisis de datos para preservar sus áreas de acción, gestionar los flujos de datos y vender sus servicios. Los propios operadores lo reconocen: permitir, hasta cierto punto, la recuperación de datos puede ser muy beneficioso para la sociedad en general.

Por lo tanto, uno podría imaginar un compromiso que implicara que algunas VPN avanzadas permitieran a sus clientes elegir entre diferentes niveles de protección de sus datos (lo que permitiría un cierto grado de recuperación), mientras que otros no dejarían margen para la recopilación de datos. En cualquier caso, podemos estar seguros de que estas mismas VPN utilizarán cada vez más Big Data para mejorar su cifrado, enrutamiento de servidores y autenticación.

En busca de una revolución en el sector médico

Si analizamos ahora una parte muy diferente de nuestra economía, los macrodatos tienen un enorme impacto en la forma en que se presta la atención. Estos trastornos están provocando cambios en las tecnologías utilizadas por fabricantes de medicamentos y profesionales de la salud.

La recopilación masiva de datos, por ejemplo, ha permitido a los investigadores genéticos recuperar enormes cantidades de secuencias del genoma. Gracias a los millones de entradas obtenidas de sujetos de todo el mundo, estos investigadores pudieron innovar en términos de intervenciones médicas individualizadas. Junto con la IA (inteligencia artificial) y las herramientas bioinformáticas, los datos recopilados están revolucionando la forma en que creamos nuevos tratamientos.

Lo mismo ocurre con el seguimiento de los pacientes. Al monitorear cada sujeto, los investigadores pueden obtener información completa sobre los orígenes de las enfermedades, cómo los pacientes usan los medicamentos y cuál es la mejor manera de tratarlos. En los últimos años, las nuevas formas de sensores y aplicaciones que han surgido han mejorado significativamente los conocimientos de los profesionales del sector.

Logística: conectar el punto A con el punto B gracias a los datos

Con la llegada del Big Data, el sector de transporte de carga también está experimentando profundas transformaciones y está explorando nuevas formas de ser más eficiente.

En el campo de la logística, lo que podría mejorarse es el análisis de datos. Gracias a las herramientas de análisis de vanguardia utilizadas por el sector, los fabricantes modelan los flujos de recursos con precisión. Pueden identificar los cuellos de botella en sus cadenas de producción, entender dónde están perdiendo dinero, etc.

Las empresas navieras y de transporte por carretera utilizan macrodatos para garantizar que cada camión o barco salga con la carga óptima, ahorrar combustible, evitar gastos de mantenimiento excesivos y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero. Los sensores, conectados al Internet de las cosas (IoT, Internet de las cosas), envían datos en tiempo real sobre los niveles de combustible, el rendimiento del motor y el estado del casco de un barco: muchas métricas que permitenevitar accidentes, que garantizan una cierta longevidad de los vehículos y son esenciales para limitar los gastos logísticos.

Estas ventajas también se dejan sentir de forma lateral. consumidores. Las empresas de entrega, por ejemplo, confían en estos datos para optimizar la»Última milla» y asegúrese de que los vehículos estén disponibles tan pronto como sean necesarios. Las empresas pueden utilizar los datos del personal de reparto para saber cómo utilizan su tiempo y, en última instancia, asesorarlos sobre dónde aparcar, qué calles son accesibles o no, cuándo hacer una pausa y adónde ir. En este contexto, el mayor avance probablemente sea Optimización de estos, lo que ayudaría a reducir el estrés que sufren los repartidores y ofrecería un mejor servicio a los clientes.

El movimiento de personas y recursos es cada vez más rápido, eficiente y optimizado. El impacto del Big Data tiene mucho que ver con ello, y es solo el principio.