IoT y CMMS: cómo anticipar mejor las averías

LAIoT se considera generalmente como la tercera evolución de Internet. Los objetos conectados serán cada vez más numerosos tanto en la vida diaria como en las actividades económicas, y en particular en el campo industrial.

En términos de mantenimiento, esta nueva tecnología permite, al combinarla con un CMMS de última generación, para anticipar las averías y, en última instancia, evitarlas, respondiendo así a uno de los principales desafíos de la industria desde la primera revolución industrial.

Gracias a una estrategia de mantenimiento predictivo, eso El IoT hace posible que el mantenimiento de las máquinas sea mucho más eficiente y mejora considerablemente la productividad de las fábricas al limitar los períodos de interrupción de la producción al mínimo estricto.

Prevenir averías, el nuevo horizonte del CMMS

El objetivo de la gestión del mantenimiento asistida por ordenador siempre ha sido racionalizar y optimizar el mantenimiento industrial. Durante mucho tiempo, sobre todo ha permitido mejorar el seguimiento y la trazabilidad de las intervenciones. Hoy, gracias a las soluciones de nueva generación, es posible predecir las operaciones que se llevarán a cabo.

Avances en la gestión del mantenimiento

La mantenimiento correctivo consiste en intervenir en una máquina o un equipo tan pronto como se detecte un fallo o un fallo y en subsanarlo lo antes posible. Esta estrategia de mantenimiento es la más básica y la más extendida incluso en la actualidad.

En este contexto, un GMAO se utiliza principalmente para garantizar la máxima trazabilidad de las intervenciones, en particular para analizar el funcionamiento y la vida útil de las máquinas e identificar posibles anomalías.

Con la mejora gradual del software, las estrategias para mantenimiento preventivo han comenzado a implementarse en algunas fábricas, basándose en el análisis del historial de fallas e intervenciones.

Sin embargo, el uso engorroso y complejo de este software representó un obstáculo para su adopción, especialmente para empresas y fábricas medianas o pequeñas. Fue la aparición de nuevas soluciones, más fáciles de apropiarse y usar, lo que permitió la difusión de mantenimiento preventivo.

Del mantenimiento preventivo al mantenimiento predictivo

Si bien representa un cierto avance para las actividades industriales, el mantenimiento preventivo no puede predecir los fallos de una máquina determinada. Se basa «solo» en el análisis de las intervenciones realizadas en el pasado sobre este elemento, o incluso en todas las máquinas del mismo modelo cuando un CMMS comunitario está en su lugar. Por lo tanto, se basa en la retroalimentación y deduce las probabilidades de fallo o deterioro.

La mantenimiento predictivo, o mantenimiento predictivo, tiene por objeto predecir los fallos de cada máquina mediante la supervisión de su propio funcionamiento. Más que una extrapolación basada en información relativa a equipos similares, se trata, por lo tanto, de una forma de conocer constantemente el estado de cada máquina y, por lo tanto, las posibles intervenciones de mantenimiento necesarias, antes de que se produzcan averías.

Cómo anticiparse a las averías gracias al IoT y al nuevo CMMS

Sin embargo, configurar un estrategia de mantenimiento predictivo implica contar con las herramientas tecnológicas que lo hacen posible.

El IoT al servicio del mantenimiento predictivo

LAIoT, para Internet de las cosas (Internet de las cosas), es una tecnología que permite conectar objetos. En el campo del mantenimiento, esta conexión se realiza a través de sensores instalados en las máquinas. De este modo, es posible recopilar una gran cantidad de datos sobre el funcionamiento de estas.

Los sensores pueden, por ejemplo, identificar vibraciones anormales, pero también monitorear la evolución del consumo de energía de un equipo, su temperatura o su presión. Conectado a Internet y, por lo tanto, a Aplicación CMMS, proporcionan así información valiosa sobre el estado de las máquinas en tiempo real.

El funcionamiento del mantenimiento predictivo se puede resumir en tres pasos:

• recopilar datos mediante sensores y transmitirlos a la nube;
• el análisis de estos datos por parte del Software CMMS ;
• la implementación de acciones para evitar la falla.

Evite averías gracias al IoT y al CMMS 4.0

La combinación de IoT y CMMS 4.0 permite lograr una capacidad de predicción considerable y, por lo tanto, anticipar la mayoría de los fallos antes de que ocurran. Según los datos transmitidos por los sensores ubicados en las máquinas, un solución de última generación a medida que Mobility Work crea modelos de mantenimiento basados en historiales y aprende a detectar y reconocer los eventos que conducen a fallas.

Tecnologías de autoaprendizaje

Al utilizar el Internet de las cosas y el GMAO 4.0, las fábricas están entrando en la era de la Industria 4.0 y Aprendizaje automático : los sistemas informáticos aprenden por sí mismos, gracias a los algoritmos y los datos recopilados, y se vuelven más autónomos e inteligentes.

De esta manera, la inteligencia artificial desempeña el papel de asistente de los operadores o gerentes de mantenimiento y es una ayuda valiosa en la toma de decisiones, la gestión de las intervenciones o incluso la optimización de la planificación de las operaciones de mantenimiento.

El uso conjunto de IoT y un CMMS Por lo tanto, adaptado permite a las empresas tener un sistema de gestión del mantenimiento que mejora constantemente y optimizar siempre su productividad.

Herramientas fáciles de adoptar

Contrariamente a algunas ideas preconcebidas, la instalación y el despliegue de IoT y una solución de CMMS las tecnologías de última generación no son muy caras y estas tecnologías se pueden explotar rápidamente. Dado el considerable número de averías que pueden evitar, su retorno de la inversión es, por lo tanto, significativo y rápido, mientras que los costes de mantenimiento suelen ser complicados de medir con las soluciones convencionales.

Empresas que adoptan IoT asociado a CMMS para su mantenimiento no solo disponen de una herramienta eficiente en este momento T. Se están preparando para el futuro al disponer de una herramienta de gestión del mantenimiento que mejora constantemente y se adapta a la evolución futura de las actividades industriales. Efectivo a corto plazo y útil a largo plazo, el uso de El IoT por lo tanto, está destinado a generalizarse en todas las fábricas, independientemente de su tamaño.