Mantenimiento predictivo: ¿la solución al desgaste de las máquinas?

Mantenimiento predictivo: ejemplos y definición

El mantenimiento predictivo (o mantenimiento predictivo) se ha establecido hoy en día en muchas industrias como una herramienta esencial que les ayuda a identificar los fallos de funcionamiento tan pronto como aparecen, a fin de reducir las paradas de producción. El mantenimiento predictivo permite, gracias a los sensores, analizar el rendimiento de los equipos en su funcionamiento normal. Los profesionales del mantenimiento también tienen a su disposición herramientas de análisis predictivo y patrones de fallos y, por lo tanto, están en condiciones de saber dónde es más probable que se produzcan fallos y fallos de funcionamiento.

Todas las empresas deben adoptar un programa de mantenimiento integral para garantizar procesos de fabricación eficientes y de calidad, aumentar la productividad, mejorar la seguridad y aumentar la confiabilidad.

¿Qué es un programa de mantenimiento de calidad?

Para ser confiable, un programa de mantenimiento debe ser efectivo y debe tener un impacto positivo en todos los niveles de la empresa. Utilizado correctamente, su objetivo principal es garantizar que todos los equipos integrados en la cadena de producción funcionen perfectamente. Cualquier programa de mantenimiento de calidad conduce a una reducción del tiempo de inactividad, las horas de mantenimiento y el inventario de piezas de repuesto.

Para obtener los máximos beneficios posibles y lograr el resultado esperado, las rutinas y actividades planificadas deben estar actualizadas. Dicho programa, además de los planes de mantenimiento preventivo y, si es posible, predictivo que debe incorporar, debe dejar paso a las inspecciones básicas diarias: limpieza, lubricación, pequeños ajustes... El operador de la máquina debe saber estimar cuándo deben realizarse dichas intervenciones antes de que el equipo funcione mal y obligue a detener toda la línea de producción. El mantenimiento autónomo y el TPM están en el origen de cualquier estrategia de mantenimiento eficaz y de calidad.

Adopte una estrategia de mantenimiento predictivo como parte de un programa de mantenimiento es un primer paso hacia la Industria 4.0 y el IoT (Internet de las cosas). Muchos líderes empresariales ven la adopción de una estrategia de este tipo como una carga financiera adicional, aunque en realidad otorga a la estructura una ventaja competitiva considerable.

Por qué el mantenimiento predictivo va de la mano con la fiabilidad

Muchos gerentes y profesionales de mantenimiento tienen una idea aproximada de la vida útil de sus activos y equipos, pero pocos están en condiciones de decirlo con certeza. Para mantenerse al día con las tendencias digitales y las tecnologías de la información actuales, muchas máquinas que corren el riesgo de funcionar mal están equipadas con sensores. Estos permiten determinar el origen de estos fallos de funcionamiento y ofrecer una estimación precisa de la vida útil del equipo. El análisis de estos datos permite identificar y gestionar mejor los riesgos de averías.

Las previsiones de la herramienta de análisis de aplicaciones Mobility Work se basan en datos recopilados de miles de usuarios que trabajan en el mismo equipo.

Estos programas son fundamentales para los equipos más críticos, ya que el tiempo de inactividad no planificado tiene un impacto significativo en la producción y aumenta los costos de reparación. Por lo tanto, reunir estos datos esenciales para el análisis permite evitar enormes pérdidas financieras y garantizar que se aplique el tipo correcto de mantenimiento industrial en los momentos más adecuados.

Ser capaz de gestionar los datos históricos y, por lo tanto, garantizar una cierta fiabilidad es tanto una ventaja considerable como un gran desafío. Las fábricas suelen intentar analizar, compilar y, tal vez, predecir los fallos de funcionamiento, sin tener en cuenta todos los datos auxiliares que pueden ser una limitación para los usuarios o su entorno de trabajo.

Para medir los diversos elementos que pueden haber provocado una falla, las fábricas deben equiparse con el software CMMS (gestión del mantenimiento asistido por computadora) de próxima generación. El CMMS móvil Mobility Work se diseñó especialmente para facilitar la implementación de rutinas de mantenimiento industrial innovadoras y para ayudar a los usuarios a adoptar la mejor estrategia de mantenimiento predictivo.

Adopte una rutina de mantenimiento predictivo eficaz

El software CMMS inteligente recopila y almacena todos los datos de la empresa, ya sean de ERP, sensores o inventarios, para su análisis. Gracias a estos datos históricos sobre el rendimiento de los equipos, los gerentes pueden hacer recomendaciones para mejorar la estrategia de mantenimiento aplicada a ciertos equipos. Al mismo tiempo, un CMMS de nueva generación, como Mobility Work, integra el El concepto de mantenimiento predictivo en la cadena de suministro.

El objetivo principal del denominado mantenimiento inteligente es utilizar todos los medios disponibles, y en particular el software integrado y las nuevas tecnologías, para supervisar el rendimiento de los equipos. Solo un CMMS de nueva generación es capaz de ofrecer ese rendimiento y de ofrecer ese resultado. Este último debe poder conectarse fácilmente a las demás herramientas (software, etc.) de una empresa e integrar un sistema de notificaciones y alertas.

Todas las noticias relacionadas con las intervenciones en curso están disponibles en la sección de noticias de la aplicación móvil Mobility Work, disponible en iOS y Android.

Obtenga más información con los tutoriales de mantenimiento predictivo

¿Cómo analizo los datos de mantenimiento de mi CMMS?

¿Cómo conecto mi ERP a mi CMMS?

Aunque estuvo abandonado durante décadas, ahora reconocemos que el mantenimiento industrial es esencial para mejorar la confiabilidad de las máquinas. Cada empresa adopta ahora un enfoque basado en los resultados y busca reducir los costos de interrupción de la producción para mejorar su rentabilidad. El desgaste de las máquinas sigue siendo un problema recurrente, ya que es la causa de una producción de baja calidad.

La adopción de un enfoque innovador del mantenimiento industrial como herramienta de gestión de activos permite a la empresa reducir el tiempo de inactividad, predecir la calidad de su producción y, como resultado, supervisar asiduamente el rendimiento y el desgaste de las máquinas.

Mobility Work es un CMMS de nueva generación equipado con una herramienta de análisis sencilla, gratuita y extremadamente potente. Esta solución versátil satisface las necesidades de mantenimiento industrial de las empresas, independientemente de su tamaño y campo de actividad. La aplicación le permitirá configurar un programa de mantenimiento predictivo eficaz a lo largo del tiempo.