¿El mantenimiento predictivo ya es cosa del pasado?

Mantenimiento predictivo: definición y ejemplos

El mantenimiento predictivo, el Internet de las cosas industriales (IIoT en inglés, que significa Internet de las cosas industriales) y los últimos avances en el campo de las tecnologías y el análisis avanzados, como el aprendizaje automático (o aprendizaje automático en francés) y la inteligencia artificial (IA), están transformando el sector del mantenimiento industrial. Tras haber optado por planes de mantenimiento preventivo programados a expensas de intervenciones reactivas y correctivas, mediante la extracción de datos para monitorear el estado de los equipos y algoritmos predictivos, los profesionales del sector están a punto de añadir una cuerda completamente nueva a su arco. La tecnología prescriptiva se presenta como el mantenimiento del futuro: se basa tanto en el concepto de análisis cognitivo como en el de objetos conectados para «prescribir» un determinado tipo de comportamiento a la máquina y hacerla funcionar de forma óptima.

El enfoque prescriptivo forma parte de la continuidad del desarrollo de las rutinas de mantenimiento predictivo y ahora se considera la etapa final de esta evolución.

¿Cómo se usa el mantenimiento reactivo?

Los correctivos (planificados o no) y/o reactivos (solo los no planificados) se utilizan cuando se produce una falla o mal funcionamiento en una máquina, con el fin de devolverla a un estado de funcionamiento normal que le permita realizar sus funciones.

El parche a veces se puede usar para describir las intervenciones programadas, identificadas como parte de un programa para monitorear el estado de un equipo. Muchas empresas innovadoras buscan reducir el número de estas intervenciones mediante la implementación planificada de controles preventivos de activos y algoritmos predictivos para predecir la aparición de averías. Sin embargo, sigue siendo esencial tener conocimientos sólidos y experiencia de campo para poder reparar rápidamente una máquina.

Reducir el riesgo de averías

A diferencia del mantenimiento reactivo, los planes de mantenimiento preventivo implican llevar a cabo acciones rutinarias regulares y programadas para erradicar el tiempo de inactividad no planificado y los gastos asociados a las averías inesperadas. Para implementarlos, es fundamental que las empresas, y en particular las que tienen un gran número de máquinas, cuenten con un CMS fiable y de última generación: pueden tener dificultades para llevar un registro de todas las intervenciones realizadas y de los documentos relacionados con los activos. Mobility Work, que es a la vez un CMS SaaS y la primera red social de mantenimiento, ayuda a las empresas a modernizar todos sus procesos.

Acceda a todos los documentos (fotos, vídeos, etc.) y listas de verificación desde la hoja de equipamiento de su aplicación Mobility Work

Un plan de mantenimiento preventivo típico incluye la limpieza, la inspección y el reemplazo de piezas, la lubricación, los ajustes, los cambios de aceite y muchas otras acciones que se basan en un conjunto de datos proporcionados por el fabricante, el historial de intervenciones y el comportamiento de los activos. El objetivo de los controles preventivos es detectar posibles problemas para corregirlos de inmediato, de modo que no provoquen ningún mal funcionamiento.

Uno CMMS móviles como Mobility Work le permite acceder instantáneamente a todos los datos del equipo que pueda necesitar sobre el terreno, así como recopilar todos los informes de intervención, que puede compartir con todo el equipo gracias a la fuente de noticias integrada. Estos informes ayudan a los técnicos que no realizaron la intervención por sí mismos a comprender su origen y a participar en consecuencia.

Las medidas preventivas, que hace unos años todavía se consideraban revolucionarias, ahora están bien integradas e incluso se han convertido en la forma más común de mantenimiento. Desde entonces, los beneficios que aporta, como su capacidad para prolongar la vida útil de los equipos, mejorar la confiabilidad y reducir los costos, han sido ampliamente reconocidos y apreciados.

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Monitorización del estado del equipo y mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo se basa en la monitorización en tiempo real del estado del equipo, accesible gracias a los sensores de los que dispone. Entre otras cosas, los datos generados tienen en cuenta una cantidad determinada de indicadores, como la temperatura, la vibración, la cavitación o el análisis del aceite, que permiten anticipar averías inminentes. Estos datos ya son muy útiles por sí solos, pero si se combinan con el historial de intervenciones, la información sobre las piezas de repuesto y todos los informes disponibles, tienen un potencial impresionante. Registrados y analizados en Mobility Work, se pueden utilizar para crear algoritmos predictivos.

Si bien el mantenimiento predictivo aún es reciente en el panorama industrial y sus resultados son fácilmente observables, su implementación en las VSE y las pymes sigue siendo incierta debido a los costos adicionales que genera. Hoy en día, los sensores ya no son tan caros como lo eran hace unos años, pero las rutinas deben ser integradas por empleados especializados y cualificados.

A pesar de estos obstáculos, si una empresa opta por la digitalización y la Industria 4.0, no podrá ignorar los datos sobre el estado de sus equipos y sobre el mantenimiento predictivo. De hecho, este enfoque es la base del Internet industrial de las cosas (IIoT), que busca mejorar los objetos para poder recopilar y almacenar mejor los datos contenidos en su entorno.

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Mantenimiento basado en inteligencia artificial (IA)

Las rutinas de mantenimiento están entrando en una nueva era gracias a la prescriptividad y a la introducción de estrategias flexibles, que permiten a los técnicos intervenir solo cuando es realmente necesario. La prescripción va incluso más allá de la provisional, ya que permite destacar no solo una falla inminente, sino también las razones que conducen a estas posibles averías. En resumen, este enfoque consiste en reunir los datos disponibles y determinar cómo deben orientarse los indicadores y los resultados esperados para eliminar cualquier riesgo en el ciclo de producción actual.

En resumen, los profesionales están escuchando los algoritmos de inteligencia artificial, que les ayudan a ajustar los resultados esperados de forma continua y a saber qué medidas implementar para controlar el comportamiento de un activo. Los análisis se seguirán generando después de una intervención para monitorear la actividad de las máquinas. El diseño prescriptivo permite, en particular, reducir los costos y brindar asistencia cuando se requieren decisiones críticas.

Se podría citar el ejemplo de una fábrica que decidió hacer funcionar una correa durante 1000 horas en invierno, frente a 800 en verano, porque tuvo en cuenta el entorno de la máquina y dedujo que la temperatura del edificio tendría un impacto directo en el equipo.

La función de calendario que ofrece Mobility Work le permite planificar todas sus intervenciones de mantenimiento preventivo y predictivo.

Disponer de un CMMS moderno y flexible es un requisito previo para establecer una rutina de mantenimiento prescriptiva. Mobility Work revoluciona sus rutinas y puede almacenar, organizar y analizar sus datos, independientemente de la forma de mantenimiento que elija.

Como ocurre con cualquier tecnología nueva, la implementación de una estrategia prescriptiva puede ser una tarea abrumadora al principio. Los costes de hardware, software y formación de los ordenadores, el tamaño de la empresa y su enfoque de las tecnologías innovadoras pueden ser obstáculos para el diseño prescriptivo. Sin embargo, este enfoque, que por fin es bastante incipiente, tiene un enorme potencial y promete a todo el sector entrar en el mundo de la Industria 4.0.

Independientemente de la posición de la empresa sobre el tema, Mobility Work siempre le brinda una solución. Este CMMS de nueva generación puede adaptarse fácilmente al programa de mantenimiento predictivo desarrollado por un grupo para ayudar al equipo a mejorar y progresar. Mobility Work evoluciona al mismo tiempo que su empresa y sus funcionalidades evolucionan de acuerdo con sus necesidades.