IoT et GMAO : comment mieux anticiper les pannes

L'IoT est généralement considéré comme la troisième évolution d'Internet. Les objets connectés seront de plus en plus nombreux aussi bien dans la vie quotidienne que dans les activités économiques, et particulièrement dans le domaine industriel.

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En matière de maintenance, cette nouvelle technologie permet, en l'associant à une GMAO de dernière génération, d'anticiper les pannes et, à terme, de les éviter, répondant ainsi à l'un des enjeux majeurs de l'industrie depuis la première révolution industrielle.

Grâce à une stratégie de maintenance prédictive, que l'IoT rend possible, l'entretien des machines devient beaucoup plus performant et améliore considérablement la productivité des usines en limitant au strict minimum les périodes d'arrêt de la production.

Prévenir les pannes, le nouvel horizon de la GMAO

La gestion de la maintenance assistée par ordinateur a toujours eu pour objectif de rationaliser et d'optimiser la maintenance industrielle. Pendant longtemps, elle a surtout permis d'améliorer le suivi et la traçabilité des interventions. Aujourd'hui, grâce aux solutions de nouvelle génération, il est possible de prévoir les opérations à mener.

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Les progrès de la gestion de la maintenance

La maintenance corrective consiste à intervenir sur une machine ou un équipement dès qu'une défaillance ou une panne est constatée, et à y remédier, le plus rapidement possible. Cette stratégie de maintenance est la plus basique et la plus répandue encore aujourd'hui.

Dans ce contexte, une GMAO sert principalement à assurer une traçabilité maximale des interventions, notamment pour analyser le fonctionnement et la durée de vie des machines et repérer d'éventuelles anomalies.

Avec l'amélioration progressive des logiciels, des stratégies de maintenance préventive ont commencé à être mises en place dans certaines usines, en se basant sur l'analyse de l'historique des pannes et des interventions.

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Pourtant, la lourdeur et la complexité d'utilisation de ces logiciels représentaient un frein à leur adoption, notamment pour les entreprises et usines de taille moyenne ou de petite taille. C'est l'apparition de nouvelles solutions, plus faciles à s'approprier et à utiliser, qui a permis la diffusion de la maintenance préventive.

De la maintenance préventive à la maintenance prédictive

Si elle représente un progrès certain pour les activités industrielles, la maintenance préventive ne peut pas prévoir les pannes d'une machine donnée. Elle ne fait « que » se fonder sur l'analyse des interventions réalisées par le passé sur cet élément, voire sur toutes les machines du même modèle lorsqu'une GMAO communautaire est en place. Elle s'appuie ainsi sur le retour d'expérience et en déduit des probabilités de panne ou de dégradation.

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La maintenance prédictive, ou maintenance prévisionnelle, a quant à elle vocation à prédire les défaillances de chaque machine grâce à la surveillance de son fonctionnement propre. Plutôt qu'une extrapolation à partir des informations concernant des équipements similaires, il s'agit donc d'un moyen de connaître en permanence l'état de chaque machine et, par conséquent, les éventuelles interventions de maintenance requises, avant que les pannes ne surviennent.

Comment anticiper les pannes grâce à l'IoT et à la nouvelle GMAO

Cependant, mettre en place une stratégie de maintenance prédictive implique de disposer des outils technologiques qui la rendent possible.

L'IoT au service de la maintenance prévisionnelle

L'IoT, pour Internet of Things (Internet des Objets), est une technologie qui permet de connecter des objets. Dans le domaine de la maintenance, cette connexion se fait au travers de capteurs installés sur les machines. Il est ainsi possible de recueillir de nombreuses données sur le fonctionnement de celles-ci.

Les capteurs peuvent, par exemple, repérer des vibrations anormales, mais aussi suivre l'évolution de la consommation d'énergie d'un équipement, sa température ou sa pression. Connectés à Internet et donc à une application de GMAO, ils donnent ainsi en temps réel de précieuses informations sur l'état des machines.

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Le fonctionnement de la maintenance prédictive peut être résumé en trois étapes :

  • la collecte des données grâce aux capteurs et leur transmission vers le cloud ;
  • l'analyse de ces données par le logiciel de GMAO ;
  • la mise en œuvre d'actions permettant de prévenir la panne.

Éviter les pannes grâce à l'IoT et à la GMAO 4.0

La combinaison de l'IoT et de la GMAO 4.0 permet d'atteindre des capacités de prédiction considérables et ainsi d'anticiper la plupart des pannes avant qu'elles ne surviennent. En s'appuyant sur les données transmises par les capteurs situés sur les machines, une solution de dernière génération comme Mobility Work crée des modèles de maintenance à partir des historiques et apprend à détecter et à reconnaître les événements conduisant à des pannes.

Des technologies auto-apprenantes

En utilisant l'Internet des Objets et la GMAO 4.0, les usines entrent dans l'ère de l'industrie 4.0 et du machine learning : les systèmes informatiques apprennent d'eux-mêmes, grâce à des algorithmes et aux données collectées, et deviennent plus autonomes et plus intelligents.

De cette façon, l'intelligence artificielle joue un rôle d'assistant des opérateurs ou des responsables de maintenance et constitue une aide précieuse dans la prise de décision, la gestion des interventions ou encore l'optimisation de la planification des opérations de maintenance.

L'utilisation conjointe de l'IoT et d'une GMAO adaptée permet donc aux entreprises de disposer d'un système de gestion de la maintenance en constante amélioration et de toujours optimiser leur productivité.

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Des outils faciles à adopter

Contrairement à certaines idées reçues, l'installation et le déploiement de l'IoT et d'une solution de GMAO de dernière génération ne sont pas très coûteux, et ces technologies sont rapidement exploitables. Étant donné la quantité considérable de pannes qu'elles permettent d'éviter, leur ROI est donc notable et rapide, alors que les coûts liés à la maintenance sont souvent compliqués à mesurer avec des solutions classiques.

Les entreprises qui adoptent l'IoT associé à la GMAO pour leur maintenance ne se dotent pas seulement d'un outil performant à l'instant T. Elles se préparent à l'avenir en disposant d'un outil de gestion de la maintenance en amélioration constante et adapté aux évolutions futures des activités industrielles. Efficace à court terme et utile à long terme, l'utilisation de l'IoT est donc appelée à se généraliser dans toutes les usines, quelle que soit leur taille.

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